ОЦЕНКА СИСТЕМЫ АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ НА ОСНОВЕ СКРЫТЫХ МОДЕЛЕЙ МАРКОВА

Аннотация

Скрытая марковская модель (CMM) обеспечивает простую и эффективную основу для моделирования диффузных векторных последовательностей, которые различаются по времени. В то время как постоянное определение фундаментальных принципов, лежащих в основе программы аварийного реагирования на основе CMM, определение и упрощение предпосылок, присущих прямому применению этих принципов, может привести к низкой точности и плохо управляемой структуре видимости окружающей среды. Поэтому для практического использования CММ в современных конструкциях требуется очень сложная конструкция. Целью данной работы является реализация CMM и проведение экспериментов по поиску оптимальных параметров моделей по критерию уменьшения ошибки обобщения, максимизации вероятности распознавания выборок и минимизации вероятности распознавания ложных выборок применительно к решению задачи речи. признание. Такие улучшения включают доступность функций, улучшенное моделирование ковариации, измерение дифференциальных параметров, коррекцию и стандартизацию, уменьшение шума и смесь многофазных устройств. Анализ завершается тематическим исследованием, демонстрирующим упомянутые методы.